AI大数据行业场景化应用先行者

核心技术框架

广东奥博信息产业股份有限公司

核心技术分项介绍

  • 人工智能
  • 大数据
  • 数字孪生
  • 3D-GIS
  • 模型算法
  • 物联网
  • 边缘计算

人工智能


在人工智能方面,奥博与百度的飞桨平台/文心一言等平台深度融合,配合奥博知识库提供样本数据进行模型训练,训练后的奥博AI大模型可在飞桨平台上架发布,实现共建共享的人工智能生态。

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大数据


24年来奥博积累了多个行业的海量特色数据,形成了一系列的行业特色知识库。帮助政府和企业更好地了解业务需求,发现新的商业机会和竞争优势,优化产品和服务,提高生产效率和降低成本。

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数字孪生


数字孪生流域是智慧水利的核心,最初始于数字流域的建设和应用。智慧水利建设的主要任务是构建数字孪生流域,包括数字孪生平台基础设施和具有“四预”功能的“2+N”业务应用体系。

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3D-GIS


对管线的数据进行整合及监管,在实现管线共享服务的基础上,应用三维GIS建模和物联网技术落实对各类管线的规划、设计、建设、运营和维护等全生命周期过程中的监管,建立标准统一、共享交换、上下联通、实时监控的一体化服务平台。

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模型算法


人工智能大模型是‘大数据+大算力+强算法’结合的产物,是集成大数据内在精华的‘隐式知识库’,也是实现人工智能应用的载体。其泛化能力强,可以做到‘举一反三’,同一模型利用少量数据进行微调或不进行微调就能完成多个场景的任务,可以直接调用,降低研发门槛,促进AI技术落地。

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物联网


IoT平台将人工智能技术和物联网技术相互融合的新兴技术,旨在实现智能化、自动化和高效化的物联网管理。兼容3/4/5G、WiFi、蓝牙、NB-IoT以及LoRa等市面上主流的链接方式,对水质监测站、浮标站、管道机器人、无人机、无人船等水利感知设备有丰富的集成经验。实现更高效、智能化的管理,提高生产效率和降低成本,从而获得更大的竞争优势。

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边缘计算


在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

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场景应用

  • 数字水利

    数字水利

    流域防洪
    水资源管理
    水利业务应用系统
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  • 数字城市

    数字城市

    城市大脑
    城市安全
    智慧环保
    智慧气象
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  • 人工智能大模型

    人工智能大模型

    水利应用
    水务应用
    环保应用
    政务服务应用
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